现代云经济学的原理
第二代云技术旨在帮助企业将现代云经济学的原理应用于关键任务领域，从而提高组织能力，以充分释放整个企业中云技术的商业价值潜力。
超大规模的云技术提供商并没有袖手旁观。为了满足在关键任务领域中采用云技术的独特需求、挑战和关注，第二代云技术产品可帮助企业应用云经济学的扩展原理，即现代云经济学原理。
那么，现代云经济学的原理是什么？在回答这个问题之前，让我们回顾公认的云经济学原理，以设定基准。
广泛接受的云经济学原理帮助企业改变技术和业务价值的管理方法，使其更加实时、协作和面向结果。这些原理利用精益、敏捷和设计到价值等管理优秀实践，虽然可以细化，但总结如下：
合适的规模
持续优化使用
持续优化费率
创建使用、成本和分配的实时透明度
跨职能协作，按业务价值推动决策
通过遵守这些原理，企业得以采用全新的工作方式，转向新技术、运营和财务管理实践，并在整个组织内嵌入新的能力和问责制。具体而言，企业能够：
根据实际需求改变基于估计未来需求的前瞻性容量规划和采购实践，以持续实践使用和费用优化；
让云技术的支出与业务价值挂钩，例如开设新账户、履行订单、发货、订户获取、增加运营设备利用率等；并改变技术价值对话的性质，从而降低软件、硬件、劳动力、设施和公用事业的总拥有成本，以提高时间所有权的业务价值；
将技术、运营和财务决策的所有权和责任转移到组织的边缘；
通过基于“单位经济学”来管理云技术支出和价值结果，将财务管理的焦点从省钱转向赚钱。“单位经济学”指的是现在和未来为云计算“每花费一美元”的业务价值。这是一种跳出当今流行实践的模式转变。当今的模式是在不与业务价值挂钩的情况下管理季度和财政预算计划的总支出。
汇聚了高管、业务用户、开发、运营、信息安全、财务、采购和云技术服务提供商。整个利益相关者社区都利用通用的技术业务管理术语，实现顺畅协作。
图表 4：拥抱现代云经济学 (MCE) 的原理
打破壁垒，充分发挥单位云技术支出的业务价值
拥抱现代云经济学的十一个原理 ...
... 打破关键任务领域的成本僵化和较长的创新提前期，并转向基于“单位经济学”的实时云技术财务和价值管理
1. 现代技术堆栈的合适规模
2. 持续优化使用
3. 避免附加高可用性、监管和安全措施
4. 尽可能减少摩擦，以确保迁移速度
5. 利用基础设施的发展作为创新的催化剂
6. 以机器而非人力来实现服务保证
7. 使数据和网络线性使用与成本脱钩
8. 避免服务部署锁定
9. 重定本地部署支出，以获取未来的云功能
10. 创建使用、成本和分配的实时透明度
11. 跨职能协作，按业务价值推动决策
现在，为了消除传统上难以接触和难以迁移的关键任务领域采用云技术的障碍，并复制上述转变以使云技术采用真正具有转型意义，企业必须拥抱现代云经济学的原理。此外，企业还必须实施第二代云技术的相关推动因素。
那么，让我们来了解现代云经济学的每个原理。
技术原理
借助技术原理，企业能够在从规划到供应、优化到回收的端到端云部署生命周期中，应用设计到价值和精益的管理实践。与技术原理同步有助于企业发挥第二代云技术的驱动力，例如更广泛的标准化服务实例系列和支持的虚拟化模式、提高工作负载核心的整合密度、纵向和横向自动缩放、内置的高可用性和安全性等。
这些原理如下：
1. 现代技术堆栈的合适规模：许多本地部署的关键任务系统缺乏技术流通性，并且为峰值负载静态供应了超额供应的容量。因此，企业为了云端部署而对这些关键任务系统进行大小调整时，必须使用第二代云技术实施的现代技术堆栈作为基线，以应用适当规模的杠杆，例如整合核心单元、“可变”核心运行时间、替代陈旧技术和产品，以及在高峰和非高峰期之间自动缩放。
2. 持续优化使用：在云中，“您只需为使用的资源付费”实际上是一个神话，而不是事实。无论您是否实际使用供应的实例，都必须按供应的内容付费。因此，作为在云中运行的基本经济原则，企业必须采用通过移除、移动和调整大小来持续优化使用的实践，例如终止空闲实例、删除空闲和孤立存储卷，将归档数据移动到成本更低的存储服务、缩小超大实例，并将实例配置更改为与工作负载概要信息匹配。
3. 避免加强高可用性、监管和安全措施：为了帮助预防企业由于在关键任务工作负载中“附加”所需的高可用性、监管和安全措施而陷入的许多陷阱，第二代云技术特意构建了高可用性、监管和纵深防御式安全特性的增强功能。这些内置的推动因素基于新推出的优秀实践设计不断得到增强，而且通常由诸如 Oracle 这样的第二代云技术提供商免费提供。这意味着企业不再需要支付额外的成本来“附加”必要的措施，以应对日益增长的监管要求和网络安全威胁等。因此，企业必须在为关键任务领域选择第二代云技术提供商时验证内置的高可用性、监管和安全支持机制是否足够成熟。
运营原理
运营原理使企业能够在迁移、服务交付和服务运营中针对人为主导和机器主导的任务之间取得合适的平衡。
这些原理如下：
4. 尽可能减少摩擦，以确保迁移速度：确保迁移速度是在将关键任务工作负载迁移到云端时防止价值损失和 ROI 崩溃风险的第一道防线。关键任务出现意外问题、延迟和迁移失败的概率高得多，因为本地部署基线中存在许多摩擦因素，例如接口依赖性、系统规模和复杂性以及缺乏技术流通性。因此，企业必须在迁移计划阶段利用零停机时间的迁移方法和工厂规模工具，在迁移执行阶段之前识别和解决所有摩擦因素。
5. 利用基础设施发展作为创新的催化剂：第二代云技术将流处理、数据目录、数据流等平台功能原生集成到核心基础设施技术堆栈中，从而让企业能够利用基础设施作为催化剂来加快业务创新步伐。通过将基础设施发展作为创新平台，企业不再需要等待 IT 团队构建必要的平台功能才能推动创新。如今，企业对数据驱动创新的需求和兴趣正转向关键任务的核心业务领域。因此，与其仅仅使用云基础设施来确保服务运营稳定，企业必须利用第二代云基础设施不断发展的功能，作为创新服务交付和业务价值的平台。
6. 以机器而非人力提供企业级的服务保障：当今关键任务工作负载的复杂性、规模和安全要求，不再能够通过以人工为主导的半自动化操作有效地管理成本。通过利用第二代云技术内置的人工智能、机器学习和自主功能，企业可以减少关键任务领域成本僵化的主要来源，即较高的“服务保证成本”，也就是维护和修补、增强版本、事件检测、灾难恢复和问题解决。企业还可以在部署的云技术服务背后自动维护技术流通性。因此，特别是对于关键任务领域而言，企业必须从人工主导的半自动操作转向机器主导的自治操作，以提升业务连续性，同时尽可能降低服务保障的总成本。
商业原理
商业原理使企业能够根据不断变化的使用概况和部署要求，持续利用云技术服务提供商的优化商业框架，从而降低意外成本超支的风险，并尽可能提高本地部署许可证、年度许可证支持和云端订阅的总财务效率。
这些原理如下：
7. 让数据和网络线性使用与成本脱钩：“数据驱动”已成为关键任务业务和企业领域实现数字化的关键要求。数据和网络使用量的指数和分布式增长性质可能会由于使用量增加而导致意外的云技术成本超支。因此，企业必须选择能够提供商业驱动力的云技术服务提供商，将不可预测的数据和网络使用增加与成本脱钩，进而确保成本的可规划性和可预测性。
8. 避免服务部署锁定：在关键任务领域，企业必须保持灵活性，才能在迁移后出现问题或收紧数据主权要求的情况下，将工作负载从云端迁移回本地部署或从公有云环境迁移回本地公有/私有云部署。在工作负载突然激增的情况下，企业还必须能够敏捷地获得必要的云技术服务和可扩展性，而无需提前准确了解工作负载的使用模式。因此，企业必须选择可提供灵活、可互换商业框架的云技术服务提供商，以涵盖所有部署模式和云技术服务，以及按月的使用波动。
9. 重定本地部署支出，以获得未来的云技术功能：除了标准的云技术费率优化结构，像 Oracle 这样的第二代云技术提供商还提供可大幅减少年度许可支持支出的商业结构，作为对未来云技术功能的获取补贴。标准的云技术费率优化结构例子包括：基于使用量或时间的批量折扣、自定义定价协议、预订和承诺以及自带许可证 (BYOL)。因此，企业必须巧妙地利用这种商业结构，尽可能提高本地部署支出和云端订阅的总财务效率。
价值管理原理
价值管理原理使企业能够采用基于“单位经济学”的实时云端财务管理，即根据业务价值指标来衡量云技术开销，并更快地做出更明智的决策。价值管理原理还灌输了跨职能协作的文化，以及云端财务管理的共同所有权和责任制。
这些原理如下：
10. 创建有关使用、成本和分配的实时透明度，以创建快速反馈循环，从而不断优化使用。企业必须对在云中运营的满载成本维系可视性，并确保云端财务管理决策是基于映射和分配到成本中心、应用、业务单位和职能部门的满载成本。此外，通过成本分析和费用分摊机制，企业必须为业务用户提供指导，以了解他们的云技术成本和使用情况，并为支出、使用和成本回收负责。
11. 跨职能协作，按业务价值推动决策：云技术是商业价值创造者，而不是成本中心。因此，重点需要放在增加“花费在云中的每一美元”的少量效益上。为了持续专注于充分发挥云技术开销所创造的业务价值，而非尽可能降低每年或每月的成本；高管、业务部门、IT、财务、采购和云技术服务提供商之间的跨职能协作至关重要。因此，企业必须制定云技术使用的议定业务价值指标和跨功能治理机制，以基于每个业务价值指标的成本来推动决策。
采纳现代云经济学的这十一项原理并实施第二代云技术的相关推动因素将产生以下效果：
降低关键任务领域的成本僵化和较长的创新提前期；
改善企业 IT 绩效指标的各个方面，包括效率和效能、质量成本、上市时间、可恢复性和单位经济；
并提高所需的组织能力，从而充分发挥整个企业中云技术的商业价值潜力。
取决于本地部署工作负载基线中存在的闲置容量数量，企业可能还可以降低 TCO。然而这是次要的，更重要的是商业价值的实现和持续的“单位经济学”改进。